Contoh Pengolahan Data Tes Kemampuan Awal

1.  Pengolahan Data Tes Kemampuan Awal

1)   Nilai Rerata dan Simpangan Baku

Dari hasil pengolahan data dengan program SPSS 19.0 for Windows untuk masing-masing kelas diperoleh  nilai maksimum, nilai minimum, nilai rerata, dan simpangan baku seperti terdapat pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1

Statistik Deskpriptif

Kelas	Jumlah data	Nilai Minimum	Nilai Maksimum	Jumlah	Rata-rata	Standar Deviasi
Kontrol	40	13,00	65,00	1370,00	34,25	12,42980
Eksperimen	40	20,00	68,00	1526,00	38,15	11,44564

2)   Uji Normalitas

Langkah pertama adalah menguji normalitas antara Kelas Eksperimen dan Kelas kontrol. Uji normalitas terhadap dua kelas tersebut dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi 0,05. Adapun alat untuk mengolahnya  adalah  melalui program SPSS 19.0 for Windows.  Setelah dilakukan pengolahan data, tampilan  outputnya dapat dilihat pada  Tabel 4.2.

Tabel 4.2

Uji Normalitas

Kelas	Kolmogorov-Smirnov
	Statistik	df	Sig.
Kontrol	0.128	40	0.096
Eksperimen	0.136	40	0.061

Berdasarkan hasil perhitungan dengan uji statistik melalui program SPSS 19.0 for Windows dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, pada Tabel 4.2 dapat dilihat nilai probabilitas pada kolom signifikansi untuk kelas eksperimen adalah 0,061 dan untuk kelas yang menggunakan pembelajaran kelas kontrol adalah 0,096. Oleh karena nilai signifikansi kedua kelas lebih dari 0,05, maka dapat dinyatakan Kelas Eksperimen dan Kelas kontrol merupakan sampel yang berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

3)   Uji Homogenitas Dua Varians

Langkah kedua adalah menguji homogenitas dua varians antara Kelas Eksperimen dan Kelas kontrol dengan menggunakan uji Levene melalui aplikasi program SPSS 19.0 for Windows dengan taraf signifikansi 0,05. Setelah dilakukan pengolahan data, tampilan output SPSS dapat dilihat seperti pada Tabel 4.7 berikut:

Tabel 4.3

Uji Homogenitas

Levene Statistic	df1	df2	Sig.
2.066	8	17	0.099

Berdasarkan uji homogenitas varians dengan menggunakan uji Levene pada Tabel 4.3, terlihat bahwa pada kolom signifikansi nilainya sebesar 0,099 untuk kelas eksperimen memiliki nilai lebih dari 0,05, maka dapat diambil kesimpulan bahwa siswa kelas eksperimen berasal dari populasi-populasi yang mempunyai varians sama, atau kedua kelas tersebut homogen.

4)  Uji-t

Setelah   kedua   kelompok   tersebut   berdistribusi   normal  dan memiliki variansi yang homogen, selanjutnya dilakukan uji kesamaan dua rerata dengan uji-t melalui program SPSS 19.0 for windows yaitu Independent Sample t-Tes dengan asumsi kedua varians homogen (equal varians assumed) dengan taraf signifikansinya 0,05. Hipotesis tersebut  dirumuskan dalam bentuk hipotesis statistik (Uji satu pihak) sebagai berikut :

Ho :  µ₁ = µ₂

H₁ :  µ₁ ≠ µ₂

Keterangan:

H₀ : tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas esperimen dengan siswa kelas kontrol.

H₁   :      terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas esperimen dengan siswa kelas kontrol.

Dengan kriteria uji diterima , jika probabilitas > 0,05 sebaliknya jika probabilitas < 0,05 maka ditolak (Santoso dalam Topik, 2011: 44). Setelah dilakukan pengolahan data untuk tes awal,  diperoleh tampilan output SPSS dapat dilihat pada Tabel 4.4. di bawah ini.

Tabel 4.4

Uji-t Tes Kemampuan Awal

Nilai	Uji Levene		Uji t
			t	df	Sig (2-tailed	Mean	Std. Error	95% Confidence Interval of the Difference
	F	Sig						Lower	Upper
Equal variances assumed	0.418	0.520	-1.460	78	0.148	-3.90000	2.67162	-9.21879	1.41879
Equal variances not assumed			-1.460	77.475	0.148	-3.90000	2.67162	-9.21936	1.41936

Dari hasil perhitungan ternyata diperoleh bahwa nilai probabilitas pada signifikansi (2-tailed) adalah 0,148. Oleh karena itu nilai probabilitas > 0,05, maka  diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas esperimen dengan siswa kelas kontrol.